2020/08/08
読者の皆様へ。
車の自動運転システムと、将来的な車車、車人、車壁の
衝突回避システムについて考えましょう。
現在の車の自動運転システムは、センサーと画像認識の方法
の２つが取られてます。特に、このシステムは高速道路の様な
単純な道路で効力を発揮します。
しかし、現実は、地形も曲がり角も、信号機も、人間も、複
雑な動きをします。それを、車からだけのセンサーと画像認識
に頼りっぱなしでいいのでしょうか？
先ず、道路脇にセンサーと画像認識のシステムも付ける。人
間の着る服か持ち物にも事故回避センサーを付ける。詰まり、
動体センサーと静体センサーの併用です。
これは、監視システムでは無く、任意にしてもいいのでは。
車搭載の衝突回避システムと、壁や道路脇に細いセンサーを
取り付けるだけで、壁に近付いた時に軌道修正を相互に行う。
前後を走る車同士もこれでコントロールできるはずです。
左右を走る車同士は、車線変更等のAIでのルールプログラム
で補う。そして、動体静体センサーで周りを常に車同士のAIが
把握しておく。
人の衝突事故は、存在センサーで回避を出来る様にする。
微かな前後左右の動きで、移動方向をAIが予測し、止まってい
ても存在を確認する様にします。
後は、信号機問題です。これは、極力、信号機の３色の変化
に合わせた電波か光センサーの信号を相互に送受信し、無理を
しない構造にする。
いずれにしても、人間の代わりにAIが自動車を運転する場合
は、周囲の情報を把握して確実な動きを行えるシステムが必要
ですが、やはり、それでも少量の事故は起こるのではないか？
人間は必ずミスをする生き物です。
２０２０年８月８日 著者